Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.

Doktorsvörn í rafmagnsverkfræði – Yuliya Tarabalka – 14. júní 2010 – Sameiginleg gráða með INP í Grenoble – Yuliya Tarabalka verkfræðingur varði doktorsritgerð sína, Classification of Hyperspectral Data Using Spectral/Spatial Approaches (Flokkun fjölrásagagna með aðferðum sem byggjast á róf- og rúmupplýsingum) 14. júní 2010 við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild Háskóla Íslands. Yuliya stundaði sameiginlegt doktorsnám við Háskóla Íslands og INP Grenoble (INPG) háskólann í Grenoble í Frakklandi. Doktorsvörnin fór fram eftir frönskum reglum og stjórnaði Melba Crawford, prófessor við Purdue-háskólann í Bandaríkjunum, henni í Háskólatorgi. Andmælendur voru Jean-Yves Tourneret, prófessor við Háskólann í Toulouse í Frakklandi, og Xiuping Jia, prófessor við Australian Defence Academy í Canberra í Ástralíu. Leiðbeinendur í verkefninu voru Jón Atli Benediktsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild, og Jocelyn Chanussot, prófessor við INPG. Aðrir í doktorsprófsnefndinni voru Antonio Plaza, dósent við Extremadura-háskólann í Casceres á Spáni, Paolo Gamba, dósent við Háskólann í Pavía á Ítalíu, og Jóhannes R. Sveinsson, prófessor við Rafmagns- og tölvuverkfræðideild. Markmiðið með doktorsverkefninu var að þróa aðferðir með því að nota ekki aðeins klassískar rófupplýsingar við flokkun fjarkönnunarmynda heldur einnig rúmupplýsingar úr myndunum sjálfum. Í ritgerðinni eru þróaðar nokkrar nýstárlegar aðferðir þar sem bæði róf- og rúmupplýsingarnar í fjarkönnunarmyndum eru nýttar við flokkun. Þessar aðferðir eru mikilvægt framlag til flokkunar á fjarkönnunarmyndum með hárri róf- og rúmupplausn og niðurstöðurnar eru nákvæmari en fengist hafa áður.